ارتباط إيجابي مقابل ارتباط سلبي
الارتباط هو مقياس لقوة العلاقة بين متغيرين. يقيس معامل الارتباط درجة التغيير في متغير واحد بناءً على تغيير المتغير الآخر. في الإحصاء ، يرتبط الارتباط بمفهوم التبعية ، وهو العلاقة الإحصائية بين متغيرين.
معامل ارتباط بيرسون أو معامل ارتباط بيرسون لحظية المنتج ، أو ببساطة يتم الحصول على معامل الارتباط من خلال الصيغ التالية.
للسكان:
لعينة:
والتعبير التالي يعادل التعبير أعلاه.
و
هي درجات معيارية لـ X و Y على التوالي.
هو المتوسط و sXو sYهي الانحرافات المعيارية لـ X و Y.
معامل ارتباط بيرسون (أو معامل الارتباط فقط) هو معامل الارتباط الأكثر استخدامًا وهو صالح فقط للعلاقة الخطية بين المتغيرات. r قيمة بين -1 و 1 (-1 ≤ r ≤ +1). إذا كانت r=0 ، فلا توجد علاقة ، وإذا كانت r ≥ 0 ، تكون العلاقة متناسبة بشكل مباشر وتزداد قيمة أحد المتغيرات مع الآخر. إذا كانت r ≤ 0 ، يتناقص أحد المتغيرات كلما زاد الآخر والعكس صحيح.
بسبب حالة الخطية ، يمكن أيضًا استخدام معامل الارتباط r لإثبات وجود علاقة خطية بين المتغيرات.
ما الفرق بين الارتباط الإيجابي والارتباط السلبي؟
• عندما يكون هناك ارتباط موجب (r > 0) بين متغيرين عشوائيين ، يتحرك أحد المتغيرات بشكل متناسب مع المتغير الآخر. إذا زاد أحد المتغيرات من الزيادات الأخرى. إذا انخفض أحد المتغيرات ، فإن الآخر ينقص أيضًا.
• عندما يكون هناك ارتباط سلبي (r < 0) بين متغيرين عشوائيين ، تتحرك المتغيرات معاكسة لبعضها البعض. إذا كان أحد المتغيرات يزيد من النقصان الآخر والعكس صحيح.
• الخط الذي يقترب من الارتباط الموجب له تدرج موجب ، والخط الذي يقترب من الارتباط السلبي له تدرج سلبي.
