الاختلاف الرئيسي بين RDBMS و Hadoop هو أن RDBMS يخزن البيانات المنظمة بينما يقوم Hadoop بتخزين البيانات المهيكلة وشبه المنظمة وغير المنظمة.
نظام RDBMS هو نظام إدارة قاعدة بيانات يعتمد على النموذج العلائقي. Hadoop هو برنامج لتخزين البيانات وتشغيل التطبيقات على مجموعات من الأجهزة السلعية.
ما هو RDBMS؟
يرمز RDBMS إلى نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية استنادًا إلى النموذج العلائقي.في RDBMS ، تُستخدم الجداول لتخزين البيانات ، وتساعد المفاتيح والفهارس في توصيل الجداول. الجدول عبارة عن مجموعة من عناصر البيانات ، وهي الكيانات. يحتوي على صفوف وأعمدة. الصفوف تمثل إدخال واحد في الجدول. الأعمدة تمثل السمات.
على سبيل المثال ، يمكن أن تحتوي قاعدة بيانات المبيعات على كيانات العملاء والمنتجات. يمكن أن يكون للعميل سمات مثل معرف_العميل والاسم والعنوان ورقم الهاتف. يمكن أن يحتوي العنصر على سمات مثل معرّف_المنتج والاسم وما إلى ذلك. المفتاح الأساسي لجدول العميل هو معرف_العميل بينما المفتاح الأساسي لجدول المنتج هو معرّف_المنتج. يؤدي وضع product_id في جدول العميل كمفتاح خارجي إلى ربط هذين الكيانين. وبالمثل ، ترتبط الجداول أيضًا ببعضها البعض. إنها توفر تكامل البيانات والتطبيع وغير ذلك الكثير. قليل من أنظمة RDBMS الشائعة هي MySQL و MSSQL و Oracle. يستخدمون SQL للاستعلام.
ما هو Hadoop؟
Hadoop هو إطار عمل Apache مفتوح المصدر مكتوب بلغة Java.يساعد على تخزين ومعالجة كمية كبيرة من البيانات عبر مجموعات من أجهزة الكمبيوتر باستخدام نماذج برمجة بسيطة. الهدف الرئيسي لبرنامج Hadoop هو تخزين ومعالجة البيانات الضخمة ، والتي تشير إلى كمية كبيرة من البيانات المعقدة. إنتاجية Hadoop ، وهي القدرة على معالجة حجم من البيانات خلال فترة زمنية معينة ، عالية.
هناك أربع وحدات في هندسة Hadoop. وهي Hadoop شائع و YARN و Hadoop Distributed File System (HDFS) و Hadoop MapReduce. تحتوي الوحدة النمطية المشتركة على مكتبات وأدوات جافا. كما أن لديها الملفات لبدء Hadoop. يقوم Hadoop YARN بجدولة الوظائف وإدارة موارد المجموعة.
علاوة على ذلك ، فإن نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS) هو نظام تخزين Hadoop. يستخدم العمارة السيد والعبد.العقدة الرئيسية هي NameNode ، وهي تدير بيانات تعريف نظام الملفات. أجهزة الكمبيوتر الأخرى هي العقد التابعة أو DataNodes. يقومون بتخزين البيانات الفعلية. من ناحية أخرى ، يقوم Hadoop MapReduce بالحسابات الموزعة. لديها الخوارزميات لمعالجة البيانات. في HDFS ، تحتوي العقدة الرئيسية على أداة تعقب الوظائف. يتم تشغيل الخريطة لتقليل الوظائف على العقد التابعة. يوجد متعقب مهام لكل عقدة تابعة لإكمال معالجة البيانات ولإرسال النتيجة مرة أخرى إلى العقدة الرئيسية. بشكل عام ، يوفر Hadoop تخزينًا هائلاً للبيانات مع قوة معالجة عالية.
ما هو الفرق بين RDBMS و Hadoop؟
RDBMS مقابل Hadoop |
|
| RDBMS هو برنامج نظام لإنشاء وإدارة قواعد البيانات التي تعتمد على النموذج العلائقي. | Hadoop عبارة عن مجموعة من البرامج مفتوحة المصدر التي تربط العديد من أجهزة الكمبيوتر لحل المشكلات التي تنطوي على كمية كبيرة من البيانات والحسابات. |
| تنوع البيانات | |
| RDBMS يخزن البيانات المنظمة. | يقوم Hadoop بتخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. |
| تخزين البيانات | |
| RDBMS يخزن متوسط كمية البيانات. | Hadoop يخزن كمية كبيرة من البيانات من RDBMS. |
| سرعة | |
| في RDBMS ، قراءات سريعة. | في Hadoop ، تقرأ وتكتب بسرعة. |
| قابلية التوسع | |
| RDBMS لديه قابلية التوسع الرأسي. | Hadoop لديه قابلية التوسع الأفقي. |
| الأجهزة | |
| RDBMS تستخدم خوادم عالية الجودة. | يستخدم Hadoop الأجهزة السلعية. |
| الناتج | |
| معدل نقل RDBMS أعلى. | معدل نقل Hadoop أقل. |
ملخص - RDBMS مقابل Hadoop
ناقش هذا المقال الفرق بين RDBMS و Hadoop. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين RDBMS و Hadoop في أن RDBMS يخزن البيانات المنظمة بينما يقوم Hadoop بتخزين البيانات المهيكلة وشبه المنظمة وغير المنظمة.
