الفرق الرئيسي - البيانات الضخمة مقابل Hadoop
يتم جمع البيانات على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم. يُطلق على هذه الكمية الكبيرة من البيانات اسم البيانات الكبيرة أو البيانات الكبيرة ولا يمكن معالجتها بواسطة أجهزة التخزين العادية. يمكن استخدام إطار برنامج Hadoop ، وهو إطار عمل مفتوح المصدر من قبل Apache Software Foundation ، للتغلب على هذه المشكلة. الفرق الرئيسي بين Big Data و Hadoop هو أن البيانات الكبيرة هي كمية كبيرة من البيانات المعقدة بينما Hadoop هي آلية لتخزين البيانات الكبيرة بفعالية وكفاءة.
ما هي البيانات الضخمة؟
يتم إنتاج البيانات بشكل يومي وبكميات كبيرة. من المهم تخزين البيانات التي تم جمعها وفقًا لذلك وتحليلها للحصول على نتائج أفضل.تجمع Google و Facebook كمية هائلة من البيانات يوميًا. يمكن أن يؤدي تنظيم البيانات وتحليلها إلى تحقيق فوائد للمنظمة. في البنك ، من الضروري تحليل البيانات لفهم معلومات العملاء والمعاملات وقضايا العملاء. سيؤدي تحليل هذه البيانات وتطوير الحلول إلى تحسين الربح. هذا يدل على أن البيانات تلعب دورًا حيويًا للمؤسسة للعمل بكفاءة وفعالية. نظرًا لأن البيانات تنمو بسرعة ، فإن قواعد البيانات العلائقية أو أجهزة التخزين العادية ليست كافية. يمكن تسمية هذا النوع من مجموعة كبيرة من البيانات التي يصعب تخزينها ومعالجتها على أنها بيانات كبيرة أو بيانات كبيرة.
البيانات الضخمة
البيانات الضخمة لها ثلاث خصائص. هم الحجم والسرعة والتنوع. أولاً ، البيانات الضخمة هي حجم كبير من البيانات. يمكن أن تأخذ هذه البيانات حجم Giga Bytes أو Tera Bytes أو أعلى من ذلك. السمة الثانية هي السرعة. إنها السرعة التي يتم بها إنشاء البيانات. هذه خاصية رئيسية في تحليل التغيرات البيئية واكتشاف الطائرات. يجب أن تكون البيانات دقيقة ومستمرة في تلك المواقف. إنه عامل مهم لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي. خاصية رئيسية أخرى هي التنوع ، الذي يصف نوع البيانات. يمكن أن تأخذ البيانات تنسيق نص ، فيديو ، صوت ، صورة ، تنسيق XML ، بيانات المستشعر ، إلخ.
ما هو Hadoop؟
هو إطار عمل مفتوح المصدر من قبل Apache Software Foundation لتخزين البيانات الكبيرة في بيئة موزعة لمعالجة متوازية. لديها تخزين توزيع فعال مع آلية معالجة البيانات. يُعرف نظام التخزين Hadoop باسم نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS).يقسم البيانات بين بعض الأجهزة. Hadoop يتبع العمارة السيد والعبد. العقدة الرئيسية تسمى عقدة الاسم ويطلق على العبيد عقد البيانات. يتم توزيع البيانات بين جميع عقد البيانات.
الخوارزمية الرئيسية التي تستخدم لمعالجة البيانات في Hadoop تسمى Map Reduce. باستخدام برامج تقليل الخريطة ، يمكن إرسال الوظائف إلى العقد التابعة. اللغة الافتراضية لكتابة برامج تقليل الخريطة هي Java ، ولكن يمكن أيضًا استخدام لغات أخرى. ستؤدي عقد البيانات أو العقد التابعة مهمة التحليل وترسل النتيجة مرة أخرى إلى العقدة الرئيسية / العقدة الاسمية. تحتوي العقدة الرئيسية / العقدة الاسمية على أداة تعقب الوظائف لتشغيل الخريطة وتقليل الوظائف على العقد التابعة. تحتوي العقد التابعة / عقد البيانات على أداة تعقب المهام لإكمال تحليل البيانات وإرسال النتيجة مرة أخرى إلى العقدة الرئيسية.
Hadoop العمارة
Hadoop له بعض المزايا. يقلل من التكلفة وتعقيد البيانات ويزيد من الكفاءة. من السهل إضافة آلة أخرى إلى كتلة Hadoop.
ما هو التشابه بين البيانات الضخمة و Hadoop؟
ترتبط كل من البيانات الضخمة و Hadoop بمجموعات كبيرة من البيانات
ما هو الفرق بين البيانات الضخمة و Hadoop؟
البيانات الضخمة مقابل Hadoop |
|
| البيانات الضخمة هي مجموعة كبيرة من البيانات المعقدة والمتنوعة التي يصعب تخزينها وتحليلها باستخدام طرق التخزين التقليدية. | Hadoop هو إطار عمل برمجي لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة بفعالية وكفاءة. |
| دلالة | |
| البيانات الضخمة ليس لها معنى كبير. | يمكن لبرنامج Hadoop أن يجعل البيانات الضخمة ذات مغزى أكبر ومفيدة للتعلم الآلي والتحليل الإحصائي. |
| التخزين | |
| يصعب تخزين البيانات الضخمة لأنها تتكون من مجموعة متنوعة من البيانات مثل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. | يستخدم Hadoop نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS) الذي يسمح بتخزين مجموعة متنوعة من البيانات. |
| إمكانية الوصول | |
| الوصول إلى البيانات الضخمة صعب. | يسمح Hadoop بالوصول إلى البيانات الضخمة ومعالجتها بشكل أسرع. |
ملخص - البيانات الضخمة مقابل Hadoop
البيانات تنمو بسرعة.تقوم المؤسسات الحكومية والتجارية بجمع البيانات. تحليل البيانات ذو قيمة كبيرة. لا يكفي جهاز كمبيوتر واحد لتخزين كمية كبيرة من البيانات. هذه الكمية الكبيرة من البيانات المعقدة تسمى البيانات الضخمة. لذلك ، يمكن توزيع البيانات الضخمة بين بعض العقد باستخدام Hadoop. الفرق بين Big Data و Hadoop هو أن البيانات الضخمة هي كمية كبيرة من البيانات المعقدة و Hadoop هي آلية لتخزين البيانات الكبيرة بفعالية وكفاءة.
تنزيل نسخة PDF من البيانات الضخمة مقابل Hadoop
يمكنك تنزيل نسخة PDF من هذه المقالة واستخدامها للأغراض غير المتصلة بالإنترنت وفقًا لملاحظة الاقتباس. يرجى تنزيل نسخة PDF هنا الفرق بين البيانات الضخمة و Hadoop
