الفرق الرئيسي بين الحساسية والخصوصية هو أن الحساسية تقيس احتمالية الإيجابيات الفعلية ، بينما تقيس الخصوصية احتمال السلبيات الفعلية.
الحساسية والخصوصية هما مصطلحان صادفناهما في الاختبار الإحصائي. اعتمادًا على طبيعة الدراسة ، قد تختلف أهمية الاثنين. يجب أن يكون الاختبار المثالي قادرًا على تقديم نتائج بحساسية 100٪ وخصوصية 100٪. ومع ذلك ، في التطبيق العملي ، من الصعب تحقيق ذلك. في معظم الحوادث ، تكون التجارة بين الاثنين ضرورية لبناء أساس معقول لموثوقية نتائج الاختبار.ومن ثم ، تركز هذه المقالة الحالية بشكل أساسي على الفرق بين الحساسية والنوعية.
ما هي الحساسية؟
الحساسية ، المعروفة أيضًا باسم معدل الاسترجاع ، هي قياس يحدد احتمالية الإيجابيات الفعلية. بمعنى آخر ، تركز ميزة الاختبار هذه بشكل أساسي على تحديد أعضاء العينة الذين هم في الواقع إيجابيون تجاه الخاصية التي تم اختبارها. على سبيل المثال ، دعونا نجري اختبارًا يكتشف عدد المرضى الذين يعانون بالفعل من مرض معين. بعد ذلك ، يمكننا القول أننا نتوقع احتمال ردود إيجابية تجاه الخاصية التي تم اختبارها ؛ "سوف". لذلك ، تركز هذه القياسات على الحساسية. فيما يلي معادلة بسيطة تمثل الحساسية
الحساسية=عدد الإيجابيات الحقيقية / [عدد الإيجابيات الحقيقية + عدد السلبيات الزائفة]
محاولة تحقيق حساسية بنسبة 100٪ في اختبار عملي أمر مستحيل تمامًا لأنه يزيل الجزء المرفوض بشكل غير صحيح.لذلك ، فإن الجهد المبذول للوصول إلى حساسية عالية جدًا ؛ اختبار عالي الحساسية يمكن الاعتماد عليه تمامًا. ومع ذلك ، لا ينبغي للمرء أن يعتقد أن الحساسية تعني الدقة. توفر الدقة نسبة من النتائج الإيجابية إلى النتائج الإيجابية الخاطئة ، في حين أن الحساسية هي مقياس لنسبة الإيجابيات الفعلية إلى إجمالي الإيجابيات التي تم قياسها في الاختبار ، بما في ذلك النتائج المحسوبة بشكل غير مباشر.
ما هي الخصوصية؟
التحديد ، المعروف أيضًا باسم المعدل السلبي الحقيقي ، هو قياس يحدد احتمالية السلبيات الفعلية. ينصب تركيز هذا القياس على معرفة أعضاء العينة الذين هم في الواقع سلبيون تجاه الخاصية المختبرة. بأخذ نفس المثال لاختبار الأشخاص الذين يعانون من مرض معين ، إذا كان الاختبار يركز على قياس الأشخاص غير المصابين بالمرض ، فيمكننا القول إن الاختبار يقيس الخصوصية. لذلك ، من الواضح أن ما تفعله الخصوصية هو تأكيد عدد العناصر السلبية تجاه الخاصية المختبرة.يمكن أيضًا وضع الخصوصية بسهولة في معادلة على النحو التالي.
Specificity=عدد السلبيات الحقيقية / [عدد السلبيات الحقيقية + عدد الإيجابيات الزائفة]
الشكل 01: الحساسية والخصوصية
علاوة على ذلك ، فإن الخصوصية مهمة جدًا في الاختبارات الطبية والاختبارات الكيميائية. في الفحوصات الطبية ، يعتبر التأكد من عدم إصابة الشخص بالمرض أكثر أهمية من اكتشاف ما إذا كان الشخص مصابًا به. عندما يتم أخذ الاستجابة الإيجابية في الاعتبار ، لا يوجد تأكيد على درجة المرض لأنه ينص ببساطة على أن الشخص إيجابي. لكن معرفة أن الشخص ليس مصابًا بمرض هو نتيجة قوية. إنه نفس الشيء بالنسبة للاختبارات الكيميائية ، حيث يكون العثور على مواد معينة نتيجة ضعيفة من العثور على عدم وجودها.كلتا الخواص الإحصائية مهمة ، ومن الأهمية بمكان تحديد أيهما يجب تداوله لأي منهما.
ما هي أوجه التشابه بين الحساسية والخصوصية؟
- الحساسية والنوعية مقياسان إحصائيان للاختبار.
- تستخدم على نطاق واسع في الطب.
- هذا هو ؛ يقيسون احتمالات شيء تم اختباره ليكون موجبًا أو سالبًا.
- أيضًا ، يتم التعبير عن كلاهما بقيم النسبة المئوية.
- علاوة على ذلك ، فإن تحقيق حساسية بنسبة 100٪ أو خصوصية بنسبة 100٪ أمر صعب عمليًا.
ما هو الفرق بين الحساسية والنوعية؟
الحساسية تقيس احتمالية الإيجابيات الفعلية ، بينما تقيس الخصوصية احتمالية السلبيات الفعلية. وبالتالي ، هذا هو الفرق الرئيسي بين الحساسية والنوعية. في الاختبارات الطبية ، تركز الحساسية بشكل أساسي على العثور على الأشخاص الذين يعانون من المرض ، بينما تركز الخصوصية بشكل أساسي على قياس الأشخاص غير المصابين بالمرض.لذلك ، فهو أيضًا فرق بين الحساسية والنوعية.
ملخص - الحساسية مقابل الخصوصية
الحساسية والخصوصية مقياسان إحصائيان نستخدمهما كثيرًا في الاختبارات الطبية. تركز الحساسية بشكل أساسي على قياس احتمالية الإيجابيات الفعلية. من ناحية أخرى ، تركز الخصوصية بشكل أساسي على قياس احتمالية السلبيات الفعلية. إذن ، هذا هو الفرق الرئيسي بين الحساسية والنوعية. ولكن في التطبيقات العملية ، فإن الحساسية بنسبة 100٪ والنوعية 100٪ مستحيلة تمامًا.
