متغير مقابل متغير عشوائي
بشكل عام يمكن تعريف متغير المفهوم على أنه كمية يمكن أن تحمل قيمًا مختلفة. تتطلب أي نظرية تعتمد على المنطق الرياضي نوعًا من الرموز لتمثيل الكيانات المعنية. هذه المتغيرات لها خصائص مختلفة بناءً على طريقة تعريفها.
المزيد حول المتغير
في السياق الرياضي ، المتغير هو كمية لها حجم متغير أو متغير. عادة (في الجبر) يتم تمثيلها بحرف إنجليزي أو حرف يوناني في الحالة الصغيرة. من الشائع تسمية هذا الحرف الرمزي بالمتغير
تُستخدم المتغيرات في المعادلات والهويات والوظائف وحتى في الهندسة. قليل من استخدام المتغيرات على النحو التالي. يمكن استخدام المتغيرات لتمثيل المجهول في المعادلات مثل x2-2x + 4=0. يمكن أن تمثل أيضًا قاعدة بين كميتين غير معروفين مثل y=f (x)=x3+ 4x + 9.
في الرياضيات ، من المعتاد التأكيد على القيم الصالحة للمتغير ، والذي يسمى المدى. يتم استنتاج هذه القيود من الخصائص العامة للمعادلة أو بالتعريف.
يتم تصنيف المتغيرات أيضًا بناءً على سلوكها. إذا كانت تغييرات المتغير لا تستند إلى عوامل أخرى ، فإنه يسمى متغير مستقل. إذا كانت تغييرات المتغير تعتمد على بعض المتغيرات الأخرى ، فإنه يُعرف بالمتغير التابع. يستخدم مصطلح المتغير في مجال الحوسبة أيضًا ، خاصة في البرمجة. يشير إلى ذاكرة الكتلة في البرنامج حيث يمكن تخزين قيم مختلفة.
المزيد حول المتغير العشوائي
في الاحتمالات والإحصاءات ، المتغير العشوائي هو الذي يخضع لعشوائية الكيان الذي يصفه المتغير. ويتم تمثيل المتغيرات العشوائية في الغالب بأحرف كبيرة. يمكن للمتغير العشوائي أن يفترض قيمة مرتبطة بحالة ، مثل P (X=t) ، حيث تمثل t حدثًا معينًا في العينة. أو يمكن أن يمثل سلسلة من الأحداث أو الاحتمالات مثل E (X) ، حيث يمثل E مجموعة بيانات ، وهو مجال المتغير العشوائي.
بناءً على المجال ، يمكننا تصنيف المتغيرات إلى متغيرات عشوائية منفصلة ومتغيرات عشوائية مستمرة. أيضًا ، في الإحصاء ، يُطلق على المتغيرات المستقلة والتابعة اسم المتغير التوضيحي ومتغير الاستجابة على التوالي.
العمليات الجبرية التي يتم إجراؤها على المتغيرات العشوائية ليست هي نفسها بالنسبة للمتغيرات الجبرية. على سبيل المثال ، قد يكون لإضافة متغيرين عشوائيين معنى مختلف عن إضافة متغيرين جبريين. على سبيل المثال ، يعطي المتغير الجبري x + x=2 x ، لكن X + X ≠ 2 X (هذا يعتمد على ما هو المتغير العشوائي في الواقع).
متغير مقابل متغير عشوائي
• المتغير هو كمية غير معروفة لها مقدار غير محدد ، وتستخدم المتغيرات العشوائية لتمثيل الأحداث في مساحة العينة أو القيم ذات الصلة كمجموعة بيانات. المتغير العشوائي نفسه هو وظيفة.
• يمكن تعريف المتغير بالمجال كمجموعة من الأرقام الحقيقية أو الأرقام المركبة بينما يمكن أن تكون المتغيرات العشوائية إما أرقامًا حقيقية أو بعض الكيانات غير الرياضية المنفصلة في مجموعة. (يمكن استخدام متغير عشوائي للدلالة على حدث متعلق ببعض الكائنات ، في الواقع الغرض من المتغير العشوائي هو تقديم قيمة رياضية لهذا الحدث)
• ترتبط المتغيرات العشوائية بدالة كثافة الاحتمال والاحتمال.
• العمليات الجبرية التي يتم إجراؤها على المتغيرات الجبرية قد لا تكون صالحة للمتغيرات العشوائية.
