ANCOVA مقابل ANOVA
ANCOVA و ANOVA طريقتان تستخدمان في التحليل الإحصائي. إذا كنت مرتبكًا بين ANCOVA و ANOVA ، وتتساءل ما هو الفرق بين ANCOVA و ANOVA ، فأنت لست وحدك حيث يوجد الكثير ممن يفكرون على هذا المنوال. بالنسبة للمبتدئين ، كلاهما عبارة عن تقنيات إحصائية لمعادلة المجموعات أو العينات على متغير واحد أو أكثر. هناك اختلافات طفيفة في المنهجية أثناء خدمة نفس الغرض. دعونا نرى ما تمثله هذه المصطلحات.
ANCOVA
ANCOVA تعني تحليل التغاير. إنها طريقة تحليل تحتوي على متغيرين أو أكثر مع متغير واحد مستمر على الأقل وأيضًا متغير تنبؤ فئوي واحد.تدمج ANCOVA ANOVA وطريقة أخرى تسمى الانحدار في حالة المتغيرات المستمرة. إنها في الأساس طريقة لاختبار تأثير أو غير ذلك لعوامل معينة على متغير النتيجة عند إزالة التباين. باستخدام المتغير المشترك ، ANCOVA يحسن القدرة الإحصائية. ANCOVA هو نموذج انحدار خطي للتحليل مما يعني أن علاقة المتغيرات (التابعة والمستقلة) يجب أن تكون خطية.
ANOVA
ANOVA تعني تحليل التباين في الإحصائيات. الغرض من ANOVA هو التحقق مما إذا كانت البيانات من مجموعات مختلفة لها متوسط مشترك أم لا. تعطي طريقة التحليل هذه نتائج أفضل من اختبار T لعينتين. يؤدي إجراء 2-3 اختبارات t إلى احتمال حدوث خطأ ، وبالتالي فإن ANOVA تكون أكثر كفاءة إذا كنت بحاجة إلى مقارنة وسائل عدة مجموعات.
الفرق بين ANCOVA و ANOVA
التحدث عن الاختلافات ، بالنسبة لشخص ليس على دراية جيدة بكلتا الطريقتين ، سيكون من الصعب الضغط عليه لإيجاد فرق. يتوفر كل من ANCOVA و ANOVA بتصميمات مختلفة لغرض التحليل. دعونا استخدام انظر.
الاختلافات الرئيسية بين ANCOVA و ANOVA
• بينما تستخدم ANCOVA المتغير المشترك ، لا تعتمد ANOVA ، وفي الواقع تتجنب المتغير المشترك عن قصد.
• تباين BG هو ميزة خاصة لـ ANOVA بينما يقسم ANCOVA اختلاف BG إلى TX و COV.
• كل من ANOVA و ANCOVA يستفيدان من تباين WG لكن ANCOVA يقسمه على الفروق الفردية مثل COV بينما يستخدمه ANOVA للاختلافات الفردية فقط.
• في حين أن كلاهما طريقتان جيدتان للتحليل ، من المفترض أن يكون لدى ANCOVA قوة أكبر وغير متحيز بين الاثنين.
