ANOVA مقابل MANOVA
ANOVA و MANOVA طريقتان إحصائيتان تستخدمان للتحقق من الاختلافات في العينة أو السكان.
ما هو ANOVA (تحليل التباين)؟
تحليل التباين هو طريقة للتحقق من الاختلافات بين عينتين أو مجموعتين. لا تتضمن ANOVA تحليل العلاقة بين متغيرين أو أكثر بشكل صريح. بدلاً من ذلك ، فإنه يتحقق مما إذا كانت عينتان أو أكثر من مجموعات سكانية مختلفة لها نفس المتوسط. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك نتائج الاختبار لامتحان تم إجراؤه لصف في مدرسة. على الرغم من اختلاف الاختبارات ، إلا أن الأداء قد يكون متشابهًا من فصل إلى آخر.تتمثل إحدى طرق التحقق من ذلك في مقارنة متوسط كل فئة. ANOVA أو تحليل التباين يسمح باختبار هذه الفرضية. في الأساسيات ، يمكن اعتبار ANOVA امتدادًا لاختبار t ، حيث تتم مقارنة وسائل عينتين مأخوذتين من مجموعتين من السكان.
الفكرة الأساسية لـ ANOVA هي النظر في التباين داخل العينة والاختلاف بين العينات. يمكن أن يُعزى التباين داخل العينة إلى العشوائية ، بينما يمكن أن يُعزى الاختلاف بين العينات إلى كل من العشوائية والعوامل الخارجية الأخرى. يعتمد تحليل التباين على ثلاثة نماذج ؛ نموذج التأثيرات الثابتة ، نموذج التأثيرات العشوائية ، نموذج التأثيرات المختلطة.
ما هو مانوفا؟
MANOVA تعني التحليل متعدد المتغيرات للتغير ، وهي تمثل أكثر من عينتين أو مجموعة سكانية. يتعلق الأمر بمتغيرات متعددة تابعة ويمكن اعتباره تعميمًا لـ ANOVA.
على عكس ANOVA ، تستخدم MANOVA التباين-التباين بين المتغيرات العشوائية عند اختبار الدلالة الإحصائية للاختلافات في الوسائل.يوفر اختبار MANOVA تفاصيل عن تأثيرات المتغير المستقل على المتغير التابع ، والتفاعلات بين المتغير المستقل والتفاعل بين المتغيرات المستقلة والتابعة.
ما الفرق بين ANOVA و MANOVA؟
• ANOVA يتحقق من الاختلافات بين متوسطات عينتين / مجموعتين بينما يتحقق MANOVA من الاختلافات بين عينات / مجموعات سكانية متعددة.
• ANOVA مخاوف بشأن متغيرين ، بينما MANOVA تتعلق بالاختلافات في متغيرات متعددة في وقت واحد.
• MANOVA تستخدم علاقة التباين المشترك.
