الاختلاف الرئيسي بين التجميع والتصنيف هو أن التجميع هو أسلوب تعليمي غير خاضع للإشراف يجمع حالات متشابهة على أساس الميزات بينما التصنيف هو أسلوب تعلم خاضع للإشراف يعين علامات محددة مسبقًا للحالات على أساس الميزات.
على الرغم من أن التجميع والتصنيف يبدو أنهما عمليات متشابهة ، إلا أن هناك اختلافًا بينهما بناءً على معناها. في عالم التنقيب عن البيانات ، يعتبر التجميع والتصنيف نوعين من أساليب التعلم. كلتا الطريقتين تميز الكائنات في مجموعات من خلال ميزة واحدة أو أكثر.
ما هو التجميع؟
التجميع هو طريقة لتجميع الكائنات بطريقة تجتمع فيها الكائنات ذات الميزات المتشابهة معًا ، وتتفكك الكائنات ذات الميزات غير المتشابهة. إنها تقنية شائعة لتحليل البيانات الإحصائية للتعلم الآلي واستخراج البيانات. تحليل البيانات الاستكشافية والتعميم هو أيضًا مجال يستخدم التجميع.
الشكل 01: التجميع
التجميع ينتمي إلى التنقيب غير الخاضع للرقابة في البيانات. إنها ليست خوارزمية محددة واحدة ، ولكنها طريقة عامة لحل مهمة ما. لذلك ، من الممكن تحقيق التجميع باستخدام خوارزميات مختلفة.تعتمد خوارزمية الكتلة المناسبة وإعدادات المعلمات على مجموعات البيانات الفردية. إنها ليست مهمة تلقائية ، لكنها عملية اكتشاف متكررة. لذلك ، من الضروري تعديل معالجة البيانات ونمذجة المعلمات حتى تحقق النتيجة الخصائص المطلوبة. K-mean clustering and Hierarchical clustering هما خوارزميتان شائعتان للتجميع في استخراج البيانات.
ما هو التصنيف؟
التصنيف هو عملية تصنيف تستخدم مجموعة تدريبية من البيانات للتعرف على الأشياء وتمييزها وفهمها. التصنيف هو أسلوب تعلم خاضع للإشراف حيث تتوفر مجموعة تدريب وملاحظات محددة بشكل صحيح.
الشكل 02: التصنيف
الخوارزمية التي تنفذ التصنيف هي المصنف بينما الملاحظات هي الحالات. تعد خوارزمية K-Nearest Neighbor وخوارزميات شجرة القرار من أشهر خوارزميات التصنيف في استخراج البيانات.
ما هو الفرق بين التجميع والتصنيف؟
التجميع هو تعلم غير خاضع للإشراف بينما التصنيف هو أسلوب تعلم خاضع للإشراف. يقوم بتجميع الحالات المتشابهة على أساس الميزات بينما يقوم التصنيف بتعيين علامات محددة مسبقًا للحالات على أساس الميزات. يقسم التجميع مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية لتجميع المثيلات ذات الميزات المتشابهة. لا يستخدم البيانات المصنفة أو مجموعة التدريب. من ناحية أخرى ، قم بتصنيف البيانات الجديدة وفقًا لملاحظات مجموعة التدريب. تم تسمية مجموعة التدريب.
الهدف من التجميع هو تجميع مجموعة من الكائنات لمعرفة ما إذا كانت هناك أي علاقة بينها ، بينما يهدف التصنيف إلى العثور على الفئة التي ينتمي إليها كائن جديد من مجموعة الفئات المحددة مسبقًا.
ملخص - التجميع مقابل التصنيف
يمكن أن يبدو التجميع والتصنيف متشابهين لأن كل من خوارزميات استخراج البيانات تقسم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية ، لكنهما طريقتان مختلفتان للتعلم ، في استخراج البيانات للحصول على معلومات موثوقة من مجموعة من البيانات الخام. يتمثل الاختلاف بين التجميع والتصنيف في أن التجميع هو أسلوب تعلم غير خاضع للإشراف يجمع حالات متشابهة على أساس الميزات بينما التصنيف هو أسلوب تعلم خاضع للإشراف يعين علامات محددة مسبقًا للحالات على أساس الميزات.
الصورة مجاملة:
1.”Cluster-2 بواسطة Cluster-2.gif: عمل مشتق hellisp: (المجال العام) عبر ويكيميديا كومنز 2." Magnetism "بواسطة John Aplessed - عمل خاص. (المجال العام) عبر ويكيميديا كومنز
