الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة

الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة
الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة

فيديو: الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة

فيديو: الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة
فيديو: 2.4 GHz vs 5 GHz WiFi: What is the difference? 2024, يوليو
Anonim

التابع مقابل المتغيرات المستقلة

الأدوات الرياضية المستخدمة للحفاظ على التحكم في التجربة بطريقة كمية تسمى المتغيرات التابعة والمستقلة. باستخدام كلا المتغيرين في وقت واحد ، يمكننا الوصول إلى نتيجة بطريقة دقيقة. كلا المصطلحين ، المتغيرات التابعة والمستقلة ، مرتبطة ببعضها البعض. في الواقع ، تعتمد المتغيرات التابعة على المتغيرات المستقلة حيث يفترض أن المتغيرات المستقلة تحدد المتغيرات التابعة.

متغير مستقل

المتغير الذي تم التلاعب به في التجربة من قبل الباحث يسمى المتغير المستقل.في الأساس ، المتغيرات المستقلة هي تلك القيم المفترضة التي لها تأثير مباشر على المتغيرات التابعة ولها القدرة على التأثير عليها. يمكن تغيير المتغيرات المستقلة أو المتغيرات التجريبية وفقًا للمتطلبات. والسبب هو أنه إذا قمنا بتعيين نفس التجربة لأشخاص مختلفين وافترضوا قيم المتغيرات المستقلة وفقًا لظروفهم ، فقد تكون المتغيرات المستقلة مختلفة لنفس التجربة. على سبيل المثال ، إذا أردنا أن نرى تأثير كمية مختلفة من الأسمدة على نمو النبات ، فإن كمية السماد تكون متغيرة مستقلة حيث أن كميتها قابلة للتغيير. باختصار ، أي قيمة يمكن التحكم فيها هي متغير مستقل.

المتغير التابع

متغير تابع أو متغير استجابة يعتمد على متغير مستقل. أي تغيير في المتغير المستقل يؤثر على المتغير التابع. في الواقع ، المتغيرات التابعة هي تلك القيم التي يتم قياسها بالفعل من قبل الباحث دون افتراض.على سبيل المثال ، إذا كنا نقيس تأثير كمية مختلفة من السماد على نمو النبات ، فإن خصائص النبات التي تظهر هذا التأثير هي متغيرات تابعة مثل معدل نمو النبات من حيث الطول والوزن. بمعنى آخر ، أي قيمة في تجربة لا يمكن التحكم فيها هي متغير تابع. في هذا المثال ، لا يمكنك التحكم في نمو النبات لأنه يعتمد على كمية السماد الجاري استخدامه. لذلك ، نظرًا لأن كمية السماد ستتغير ، فإن المتغير التابع يعني أن نمو النبات سيتغير.

الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة

• بالنسبة لمتغير واحد مستقل ، قد يكون هناك أكثر من متغير تابع واحد. على العكس من ذلك ، بالنسبة لأكثر من متغير تابع واحد ، هناك دائمًا متغير مستقل واحد.

• قيمة المتغير المستقل قابلة للتغيير ، بينما لا يمكننا تغيير قيمة المتغير التابع.

• المتغير المستقل يمكن التحكم فيه ، بينما لا يمكننا التحكم في قيمة المتغير التابع.

• يعتمد المتغير التابع على المتغير المستقل ، كما هو الحال عندما يتغير المتغير المستقل ، يجب أن يكون هناك تغيير في قيمة المتغير التابع. من ناحية أخرى ، لا يوجد تأثير للمتغير التابع على المتغير المستقل /

• قيمة المتغير المستقل هي التي يتم التلاعب بها في التجربة ، بينما المتغير التابع هو تلك القيمة ، والتي يلاحظها الباحث في التجربة

الخلاصة

على الرغم من أن المتغيرات التابعة والمستقلة لها مفاهيم مختلفة في التجربة. ومع ذلك ، لا يمكن الوصول إلى نتيجة مناسبة دون استخدام كلا المتغيرين في علاقة ما لأنه يتم التلاعب بالمتغير المستقل لرؤية نتائج المتغيرات التابعة. ومن ثم ، للوصول إلى نتيجة نهائية ، من الضروري جدًا استخدام كلا المتغيرين بطريقة دقيقة.

موصى به: