تعدين البيانات مقابل أدوات الاستعلام
أدوات الاستعلام هي أدوات تساعد في تحليل البيانات في قاعدة البيانات. أنها توفر وظائف بناء الاستعلام وتحرير الاستعلام والبحث والعثور والإبلاغ وتلخيص الوظائف. من ناحية أخرى ، يعد التنقيب عن البيانات مجالًا في علوم الكمبيوتر ، يتعامل مع استخراج معلومات غير معروفة ومثيرة للاهتمام سابقًا من البيانات الخام. عادةً ما يتم تخزين البيانات المستخدمة كمدخلات لعملية التنقيب عن البيانات في قواعد البيانات. المستخدمون الذين يميلون إلى الإحصائيات يستخدمون التنقيب في البيانات. يستخدمون النماذج الإحصائية للبحث عن الأنماط المخفية في البيانات. يهتم عمال مناجم البيانات بإيجاد علاقات مفيدة بين عناصر البيانات المختلفة ، وهو أمر مربح في نهاية المطاف للشركات.
استخراج البيانات
يُعرف استخراج البيانات أيضًا باسم اكتشاف المعرفة في البيانات (KDD). كما ذكرنا أعلاه ، فهو مجال من مجالات علوم الكمبيوتر ، والذي يتعامل مع استخراج معلومات غير معروفة ومثيرة للاهتمام سابقًا من البيانات الأولية. نظرًا للنمو الهائل للبيانات ، لا سيما في مجالات مثل الأعمال التجارية ، أصبح استخراج البيانات أداة مهمة للغاية لتحويل هذه الثروة الكبيرة من البيانات إلى ذكاء الأعمال ، حيث أصبح الاستخراج اليدوي للأنماط مستحيلًا على ما يبدو في العقود القليلة الماضية. على سبيل المثال ، يتم استخدامه حاليًا في العديد من التطبيقات مثل تحليل الشبكات الاجتماعية واكتشاف الاحتيال والتسويق. عادةً ما يتعامل التنقيب عن البيانات مع المهام الأربع التالية: التجميع والتصنيف والانحدار والارتباط. التجميع هو تحديد مجموعات مماثلة من البيانات غير المهيكلة. التصنيف هو قواعد التعلم التي يمكن تطبيقها على البيانات الجديدة وستتضمن عادةً الخطوات التالية: المعالجة المسبقة للبيانات ، وتصميم النمذجة ، واختيار التعلم / الميزة ، والتقييم / التحقق من الصحة.الانحدار هو العثور على وظائف بأقل قدر من الخطأ لنمذجة البيانات. والارتباط يبحث عن العلاقات بين المتغيرات. عادة ما يتم استخدام التنقيب عن البيانات للإجابة على أسئلة مثل ما هي المنتجات الرئيسية التي قد تساعد في تحقيق أرباح عالية العام المقبل في وول مارت؟
أدوات الاستعلام
أدوات الاستعلام هي أدوات تساعد على تحليل البيانات في قاعدة البيانات. عادةً ما تحتوي أدوات الاستعلام هذه على واجهة واجهة مستخدم رسومية مع طرق ملائمة لإدخال الاستعلامات كمجموعة من السمات. بمجرد توفير هذه المدخلات ، تقوم الأداة بإنشاء استعلامات فعلية مكونة من لغة الاستعلام الأساسية التي تستخدمها قاعدة البيانات. تعد SQL و T-SQL و PL / SQL أمثلة على لغات الاستعلام المستخدمة في العديد من قواعد البيانات الشائعة اليوم. بعد ذلك ، يتم تنفيذ هذه الاستعلامات التي تم إنشاؤها على قواعد البيانات ويتم تقديم نتائج الاستعلامات أو إبلاغ المستخدم بها بطريقة منظمة وواضحة. عادةً ، لا يحتاج المستخدم إلى معرفة لغة استعلام خاصة بقاعدة البيانات لاستخدام أداة الاستعلام. الميزات الرئيسية لأدوات الاستعلام هي منشئ ومحرر استعلام متكامل ، وتقارير وأرقام تلخيصية ، وميزات استيراد وتصدير وإمكانيات بحث / بحث متقدمة.
ما الفرق بين التنقيب عن البيانات وأدوات الاستعلام؟
يمكن استخدام أدوات الاستعلام لبناء الاستعلامات وإدخالها بسهولة في قواعد البيانات. تسهل أدوات الاستعلام إنشاء الاستعلامات دون الحاجة إلى تعلم لغة استعلام خاصة بقاعدة البيانات. من ناحية أخرى ، يعد تعدين البيانات تقنية أو مفهومًا في علوم الكمبيوتر ، والذي يتعامل مع استخراج معلومات مفيدة وغير معروفة سابقًا من البيانات الأولية. في معظم الأحيان ، يتم تخزين هذه البيانات الأولية في قواعد بيانات كبيرة جدًا. لذلك يمكن لمعدني البيانات استخدام الوظائف الحالية لأدوات الاستعلام لمعالجة البيانات الأولية قبل عملية التنقيب عن البيانات. ومع ذلك ، فإن الاختلاف الرئيسي بين تقنيات التنقيب عن البيانات واستخدام أدوات الاستعلام هو أنه من أجل استخدام أدوات الاستعلام ، يحتاج المستخدمون إلى معرفة ما يبحثون عنه بالضبط ، بينما يتم استخدام التنقيب عن البيانات في الغالب عندما يكون لدى المستخدم فكرة غامضة حول ما يريده. يبحثون عن
