الفرق الرئيسي - التنقيب في البيانات مقابل التعلم الآلي
التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي مجالان يسيران جنبًا إلى جنب. نظرًا لكونهم علاقات ، فإنهم متشابهون ، لكن لديهم آباء مختلفين. لكن في الوقت الحاضر ، كلاهما ينمو بشكل متزايد مثل الآخر ؛ تقريبا مثل التوائم. لذلك ، يستخدم بعض الأشخاص كلمة التعلم الآلي لاستخراج البيانات. ومع ذلك ، ستفهم أثناء قراءة هذه المقالة أن لغة الآلة تختلف عن التنقيب عن البيانات. يتمثل الاختلاف الرئيسي في أن التنقيب عن البيانات يُستخدم للحصول على قواعد من البيانات المتاحة بينما يعلم التعلم الآلي الكمبيوتر أن يتعلم ويفهم القواعد المحددة.
ما هو التنقيب عن البيانات؟
التنقيب عن البيانات هو عملية استخراج معلومات ضمنية ، غير معروفة سابقًا ، ويحتمل أن تكون مفيدة من البيانات. على الرغم من أن التنقيب عن البيانات يبدو جديدًا ، إلا أن التكنولوجيا ليست كذلك. يعد التنقيب عن البيانات الطريقة الرئيسية للكشف الحسابي عن الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة. كما يتضمن طرقًا عند تقاطع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وأنظمة الإحصاء وقواعد البيانات. يشمل مجال التنقيب عن البيانات قاعدة البيانات وإدارة البيانات ، والمعالجة المسبقة للبيانات ، واعتبارات الاستدلال ، واعتبارات التعقيد ، والمعالجة اللاحقة للهياكل المكتشفة ، والتحديث عبر الإنترنت. تجريف البيانات ، صيد البيانات ، التطفل على البيانات هي مصطلحات مرجعية أكثر شيوعًا في التنقيب عن البيانات.
اليوم ، تستخدم الشركات أجهزة كمبيوتر قوية لفحص كميات كبيرة من البيانات وتحليل تقارير أبحاث السوق لسنوات. يساعد التنقيب عن البيانات هذه الشركات على تحديد العلاقة بين العوامل الداخلية مثل السعر ومهارات الموظفين والعوامل الخارجية مثل المنافسة والحالة الاقتصادية والتركيبة السكانية للعملاء.
مخطط عملية استخراج البيانات CRISP
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو جزء من علوم الكمبيوتر ويشبه إلى حد بعيد التنقيب عن البيانات. يستخدم التعلم الآلي أيضًا للبحث في الأنظمة للبحث عن الأنماط واستكشاف بناء ودراسة الخوارزميات. التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يوفر لأجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. يستهدف التعلم الآلي بشكل أساسي تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكن أن تعلم نفسها كيف تنمو وتتغير وفقًا للمواقف الجديدة وهي قريبة جدًا من الإحصائيات الحسابية.كما أن لها روابط قوية بالتحسين الرياضي. بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا للتعلم الآلي هي تصفية البريد العشوائي والتعرف الضوئي على الأحرف ومحركات البحث.
المساعد الآلي عبر الإنترنت هو تطبيق للتعلم الآلي
يتعارض التعلم الآلي أحيانًا مع التنقيب عن البيانات لأن كلاهما يشبه وجهين على نرد. عادةً ما يتم تصنيف مهام التعلم الآلي إلى ثلاث فئات عامة مثل التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.
ما الفرق بين التنقيب في البيانات وتعلم الآلة؟
كيف يعملون
التنقيب في البيانات: التنقيب في البيانات هو عملية تبدأ من بيانات غير منظمة على ما يبدو للعثور على أنماط مثيرة للاهتمام.
التعلم الآلي: يستخدم التعلم الآلي الكثير من الخوارزميات.
البيانات
التنقيب عن البيانات: يستخدم التنقيب عن البيانات لاستخراج البيانات من أي مستودع بيانات.
التعلم الآلي: التعلم الآلي هو قراءة الآلة التي تتعلق ببرنامج النظام.
التطبيق
التنقيب عن البيانات: يستخدم التنقيب عن البيانات بشكل أساسي البيانات من مجال معين.
التعلم الآلي: تقنيات التعلم الآلي عامة إلى حد ما ويمكن تطبيقها على إعدادات مختلفة.
التركيز
التنقيب عن البيانات: يركز مجتمع التنقيب عن البيانات بشكل أساسي على الخوارزميات والتطبيقات.
التعلم الآلي: تدفع مجتمعات التعلم الآلي المزيد مقابل النظريات.
المنهجية
التنقيب في البيانات: يستخدم التنقيب في البيانات للحصول على قواعد من البيانات.
التعلم الآلي: التعلم الآلي يعلم الكمبيوتر أن يتعلم ويفهم قواعد معينة.
بحث
التنقيب في البيانات: التنقيب في البيانات هو مجال بحث يستخدم أساليب مثل التعلم الآلي.
التعلم الآلي: التعلم الآلي هو منهجية تُستخدم للسماح لأجهزة الكمبيوتر بالقيام بمهام ذكية.
ملخص:
استخراج البيانات مقابل التعلم الآلي
على الرغم من اختلاف التعلم الآلي تمامًا عن التنقيب عن البيانات ، إلا أنهما متشابهان عادةً مع بعضهما البعض. التنقيب عن البيانات هو عملية استخراج الأنماط المخفية من البيانات الكبيرة ، والتعلم الآلي هو أداة يمكن استخدامها أيضًا لذلك. نما مجال التعلم الآلي بشكل أكبر نتيجة لبناء الذكاء الاصطناعي. عادةً ما يهتم عمال مناجم البيانات بشدة بالتعلم الآلي. يتعاون كل من استخراج البيانات والتعلم الآلي بشكل متساوٍ لتطوير الذكاء الاصطناعي وكذلك مجالات البحث.
صورة مجاملة:
1. "مخطط عملية CRISP-DM" لكينيث جنسن - العمل الخاص. [CC BY-SA 3.0] عبر ويكيميديا كومنز
2. "مساعد آلي عبر الإنترنت" من جامعة ولاية بيميدجي [المجال العام] عبر ويكيميديا كومنز
