عينة عشوائية بسيطة مقابل العينة العشوائية المنهجية
البيانات من أهم الأشياء في الإحصاء. نظرًا للصعوبات العملية ، لن يكون من الممكن الاستفادة من البيانات من مجموعة سكانية بأكملها عند اختبار فرضية ما. لذلك ، يتم أخذ قيم البيانات من العينات لعمل استنتاجات حول السكان. منذ ذلك الحين ، لم يتم استخدام جميع البيانات ؛ هناك عدم يقين (وهو ما يسمى خطأ أخذ العينات) في الاستنتاجات التي تم إجراؤها. لتقليل حالات عدم اليقين هذه ، من المهم اختيار عينات غير متحيزة.
عندما يتم اختيار الأفراد لعينة بحيث يكون لكل فرد في المجتمع احتمالية متساوية في الاختيار ، فإن هذه العينة تسمى عينة عشوائية.على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك الحالة التي يتم فيها اختيار 10 منازل من أصل 100 منزل في الحي كعينة. رقم كل منزل مكتوب على شكل قطع من الورق ، وكل 100 قطعة في سلة. يختار أحدهم عشوائيًا 10 قطع ورق مختلفة مع استبدالها من السلة. ثم ستكون الأرقام العشرة المختارة عينة عشوائية.
أخذ العينات العشوائية البسيطة والعينة العشوائية المنهجية كلاهما من تقنيات أخذ العينات ، والتي تؤدي إلى عينات عشوائية مع بعض الصفات المختلفة.
ما هي العينة العشوائية البسيطة؟
العينة العشوائية البسيطة هي عينة عشوائية يتم اختيارها بحيث يكون لكل عينة من حجم العينة (التي يمكن اختيارها من السكان) احتمالية متساوية لاختيار العينة. تتطلب تقنية أخذ العينات هذه الوصول إلى النطاق الكلي للسكان. بعبارة أخرى ، يجب أن يكون عدد السكان صغيرًا بدرجة كافية ، من حيث الوقت والمكان ، للقيام بأخذ عينات عشوائية بسيطة بكفاءة.بالنظر إلى المثال ، في الفقرة الثانية ، يمكن ملاحظة أن ما تم القيام به هناك هو أخذ عينات عشوائية بسيطة وعينة من 10 منازل مرسومة بهذه الطريقة هي عينة عشوائية بسيطة.
على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك حالة اختبار المصابيح الكهربائية التي تنتجها شركة لمدى الحياة. السكان قيد النظر هم جميع المصابيح الكهربائية التي تنتجها الشركة. لكن في هذه الحالة ، لم يتم بعد إنتاج بعض المصابيح وبيعت بالفعل بعض المصابيح. لذا فإن أخذ العينات يقتصر مؤقتًا على المصابيح الموجودة حاليًا في المخزونات. في هذه الحالة ، لا يمكن القيام بأخذ عينات عشوائية بسيطة ، لأنه من المستحيل التأكد من أن كل عينة بالحجم k لها احتمالية متساوية لاختيارها كعينة ليتم التحقيق فيها.
ما هي العينة العشوائية المنهجية؟
تسمى العينات العشوائية المختارة بنمط منهجي عينات عشوائية منتظمة. هناك عدة خطوات لاختيار عينة باستخدام هذه الطريقة.
- فهرس السكان (يجب تعيين الأرقام بشكل عشوائي)
- احسب القيمة القصوى للفاصل الزمني لأخذ العينات (عدد الأفراد في المجتمع مقسومًا على عدد الأفراد الذين سيتم اختيارهم للعينة.)
- حدد رقمًا عشوائيًا بين 1 والقيمة القصوى.
- قم بإضافة القيمة القصوى بشكل متكرر لتحديد باقي الأفراد.
- اختر العينة عن طريق اختيار الأفراد المطابقين للتسلسل الرقمي الذي تم الحصول عليه.
على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك اختيار 10 منازل من أصل 100 منزل. بعد ذلك ، يتم ترقيم المنازل من 1 إلى 100 ، للعثور على عينة عشوائية منتظمة. إذن ، القيمة القصوى هي100/10=10. الآن ، اختر رقمًا عشوائيًا في النطاق 1-10. يمكن القيام بذلك عن طريق القرعة. لنفترض أن 7 هو الرقم الذي تم الحصول عليه نتيجة لذلك. العينة العشوائية هي المنازل المرقمة 7 و 17 و 27 و 37 و 47 و 57 و 67 و 77 و 87 و 97.
ما الفرق بين العينة العشوائية البسيطة والعينة العشوائية المنهجية؟• تتطلب العينة العشوائية البسيطة أن يتم اختيار كل فرد بشكل منفصل ولكن العينة العشوائية المنتظمة لا تتطلب ذلك. • في أخذ العينات العشوائية البسيطة ، لكل k ، لكل عينة من الحجم k احتمالية متساوية لاختيارها كعينة ولكنها ليست كذلك في أخذ العينات العشوائية المنتظمة. |
