العينة مقابل السكان
السكان والعينة هما مصطلحان مهمان في موضوع "الإحصائيات". بعبارات بسيطة ، يمثل السكان أكبر مجموعة من العناصر التي نهتم بدراستها ، والعينة هي مجموعة فرعية من السكان. بمعنى آخر ، يجب أن تمثل العينة السكان بعدد أقل ولكن كافٍ من العناصر. يمكن أن تحتوي مجموعة واحدة على عدة عينات بأحجام مختلفة.
عينة
قد تتكون العينة من عنصرين أو أكثر تم اختيارهما من السكان. أقل حجم ممكن للعينة هو اثنان ، وأعلى حجم يساوي حجم السكان.هناك عدة طرق لاختيار عينة من السكان. من الناحية النظرية ، يعد اختيار "عينة عشوائية" هو أفضل طريقة لتحقيق استنتاجات دقيقة حول السكان. يُطلق على هذا النوع من العينات أيضًا عينات احتمالية ، حيث إن كل عنصر في المجتمع لديه فرصة متساوية ليتم تضمينه في عينة.
تقنية "أخذ العينات العشوائية البسيطة" هي أشهر تقنيات أخذ العينات العشوائية. في هذه الحالة ، يتم اختيار العناصر التي سيتم اختيارها للعينة بشكل عشوائي من السكان. تسمى هذه العينة "عينة عشوائية بسيطة" أو SRS. أسلوب آخر شائع هو "أخذ العينات المنهجية". في هذه الحالة ، يتم تحديد عناصر العينة بناءً على ترتيب نظامي معين.
مثال: يتم تحديد كل عاشر شخص في قائمة الانتظار لعينة.
في هذه الحالة ، يكون الترتيب المنهجي هو كل عاشر شخص. للإحصائي الحرية في تحديد هذا الترتيب بطريقة ذات مغزى. هناك تقنيات أخرى لأخذ العينات العشوائية مثل أخذ العينات العنقودية أو أخذ العينات الطبقية ، وطريقة الاختيار تختلف قليلاً عن الطريقتين السابقتين.
لأغراض عملية ، يمكن استخدام عينات غير عشوائية مثل عينات الملاءمة وعينات الحكم وعينات كرة الثلج والعينات الهادفة. علاوة على ذلك ، فإن العناصر المختارة لعينات غير عشوائية تتعلق بالصدفة. في الواقع ، لا يتمتع كل عنصر من السكان بفرصة متساوية ليتم تضمينه في عينات غير عشوائية. تسمى هذه الأنواع من العينات أيضًا عينات غير احتمالية.
السكان
يتم تعريف أي مجموعة من الكيانات التي من المهم التحقيق فيها ببساطة على أنها "السكان". السكان هو الأساس للعينات. يمكن أن تكون أي مجموعة من الأشياء في الكون عبارة عن مجموعة سكانية ، بناءً على إعلان الدراسة. بشكل عام ، يجب أن يكون عدد السكان كبيرًا نسبيًا في الحجم ويصعب استنتاج بعض الخصائص من خلال النظر في عناصره بشكل فردي. القياسات التي سيتم فحصها في المجتمع تسمى المعلمات. في الممارسة العملية ، يتم تقدير المعلمات باستخدام الإحصائيات التي تعتبر القياسات ذات الصلة للعينة.
مثال: عند تقدير متوسط علامة الرياضيات لـ 30 طالبًا في الفصل من متوسط علامات الرياضيات لـ 5 طلاب ، فإن المعلمة هي متوسط علامة الرياضيات في الفصل. الإحصاء هو متوسط علامة الرياضيات ل 5 طلاب.
العينة مقابل السكان
العلاقة المثيرة للاهتمام بين العينة والسكان هي أن المجتمع يمكن أن يتواجد بدون عينة ، ولكن قد لا توجد العينة بدون مجتمع. تثبت هذه الحجة أيضًا أن العينة تعتمد على المجتمع ، ولكن من المثير للاهتمام أن معظم الاستدلالات السكانية تعتمد على العينة. الغرض الرئيسي من العينة هو تقدير أو استنتاج بعض قياسات المجتمع بأكبر قدر ممكن من الدقة. يمكن الاستدلال على دقة أعلى من النتيجة الإجمالية التي تم الحصول عليها من عدة عينات من نفس المجموعة بدلاً من عينة واحدة. شيء آخر مهم يجب معرفته هو أنه عند اختيار أكثر من عينة من مجموعة سكانية ، يمكن أيضًا تضمين عنصر واحد في عينة أخرى.تُعرف هذه الحالة باسم "عينات مع بدائل". علاوة على ذلك ، يعد استثمار القياسات ذات الصلة للسكان من عينة والحصول على مخرجات مماثلة تقريبًا فرصة ذهبية لتوفير التكلفة وقيمة الوقت.
من الأهمية بمكان معرفة أنه عندما يزداد حجم العينة ، تزداد أيضًا دقة تقدير معامل المجتمع. منطقيا ، من أجل الحصول على تقديرات أفضل للسكان ، يجب ألا يكون حجم العينة صغيرًا جدًا. علاوة على ذلك ، يجب أيضًا اعتبار العينات العشوائية ذات تقديرات أفضل. لذلك ، من الضروري الانتباه إلى حجم العينة وعشوائيتها لتكون ممثلة للحصول على أفضل التقديرات للسكان.
