Z Score مقابل T Score
درجة Z ودرجة T تستخدم في الإحصائيات ويشار إليها بالدرجات القياسية. تشير إلى عدد SD الملاحظة في البيانات أعلى أو أقل من المتوسط. الأكثر استخدامًا في اختبار z ، z -score يشبه درجة T للسكان. التشابه بين الاختبارين هو الذي يربك الطلاب. ومع ذلك ، هناك اختلافات وهذه المقالة سوف تسلط الضوء على هذه الاختلافات لإزالة الشكوك من أذهان القراء.
عندما تعرف الانحراف المعياري للسكان والمتوسط السكاني للسكان ، فمن الأفضل استخدام اختبار Z. عندما لا يكون لديك كل هذه المعلومات وبدلاً من ذلك لديك بيانات نموذجية ، فمن الحكمة أن تذهب لاختبار T.في اختبار Z ، تقارن عينة بمجموعة سكانية. من ناحية أخرى ، يمكن إجراء اختبار T لعينة واحدة ، عينتين مختلفتين مختلفتين وغير مرتبطين أو لعينتين أو أكثر متطابقتين. عندما تكون العينة كبيرة (n أكبر من 30) ، يتم حساب درجة Z بشكل طبيعي ولكن يفضل T-Score عندما تكون العينة أقل من 30. هذا لأنك لا تحصل على تقدير جيد للانحراف المعياري للسكان باستخدام عينة صغيرة وهذا هو السبب في أن درجة T أفضل.
أحد الأماكن التي تكون فيها درجات Z شائعة جدًا هي المستشفيات حيث يتم تفسير كثافة كتلة عظام الشخص باستخدام هذه الدرجات. تستخدم آلات كثافة العظام أنواعًا مختلفة من الوحدات ، ولهذا أصبح من الشائع الإبلاغ عن نتائج اختبارات كثافة العظام من حيث درجات Z. يعتبر الشخص الذي حصل على درجة Z صفر ويبلغ النسبة المئوية الخمسين متوسطًا.
يتم استخدام درجات Z هذه أيضًا من قبل أطباء الأطفال لفهم طول الأطفال. إذا كان الطفل في النسبة المئوية الخامسة وهي درجة Z من –i.65 ، فإنه يعتبر قصيرًا بالنسبة لعمره.
درجة Z=(كثافة المعادن بالعظام للمريض- كثافة المعادن بالعظام المتوقعة) / SD
من السهل حساب درجة T بمجرد معرفة درجة Z للشخص والصيغة كما يلي
درجة Z=درجة T - مرجع T درجة
Z Score مقابل T Score
• درجات T ودرجات Z هي مقاييس تقيس الانحراف عن الوضع الطبيعي.
• في حالة درجات T ، يتم أخذ المتوسط أو العادي على أنه 50 مع SD 10. لذا فإن الشخص الذي يسجل أكثر أو أقل من 50 يكون أعلى أو أقل من المتوسط.
• متوسط درجة Z هو 0. لكي يتم اعتبار الشخص أعلى من المتوسط ، يجب أن يحصل الشخص على أكثر من 0 درجة.
