الإحصاء الوصفي مقابل الإحصاء الاستنتاجي
الإحصاء هو نظام جمع البيانات وتحليلها وعرضها. تنقسم نظرية الإحصاء إلى فرعين على أساس المعلومات التي ينتجونها من خلال تحليل البيانات.
ما هو الإحصاء الوصفي؟
الإحصاء الوصفي هو فرع الإحصاء الذي يصف الخصائص الرئيسية لمجموعة البيانات من الناحية الكمية. لتمثيل خصائص مجموعة البيانات بأكبر قدر ممكن من الدقة ، يتم تلخيص البيانات باستخدام أدوات رسومية أو رقمية.
يتم التلخيص الرسومي من خلال جدولة وتجميع ورسم قيم المتغيرات ذات الأهمية.التوزيع التكراري والتوزيع التكراري النسبي هي تمثيلات من هذا القبيل. يصورون توزيع القيم بين السكان.
يتضمن التلخيص العددي إجراءات وصفية حسابية مثل المتوسط والوضع والمتوسط. يتم تصنيف التدابير الوصفية كذلك إلى فئتين ؛ إنها مقاييس الاتجاه المركزي ومقاييس التشتت / الاختلاف. مقاييس الاتجاه المركزي هي المتوسط / المتوسط والوسيط والوضع. لكل منها مستواه الخاص في التطبيق والفائدة. عندما يفشل أحدهم ، قد يمثل الآخر مجموعة البيانات بشكل أفضل.
كما يوحي الاسم ، تتضمن مقاييس التشتت قياس توزيع البيانات. النطاق والانحراف المعياري والتباين والنسب المئوية والنطاقات الربعية ومعامل الاختلاف هي مقاييس للتشتت. أنها توفر معلومات حول انتشار البيانات.
مثال بسيط على استخدام الإحصاء الوصفي هو حساب متوسط درجة الطالب. المعدل التراكمي في جوهره هو المتوسط المرجح لنتائج الطلاب وهو انعكاس للأداء الأكاديمي العام لهذا الطالب بعينه.
ما هي الإحصائيات الاستنتاجية؟
الإحصاء الاستدلالي هو فرع الإحصاء ، الذي يستخلص استنتاجات حول السكان المعنيين من مجموعة البيانات التي تم الحصول عليها من عينة خاضعة لتغيرات عشوائية ، وقائمة على الملاحظة ، وأخذ العينات. بشكل عام ، يتم الحصول على النتائج من عينة عشوائية من السكان ، ثم يتم تعميم الاستنتاجات المستمدة من العينة لتمثيل المجتمع بأكمله.
العينة هي مجموعة فرعية من السكان ، وتُعرف مقاييس الإحصاء الوصفي للبيانات التي تم الحصول عليها من العينة ببساطة باسم الإحصاء. تُعرف مقاييس الإحصاء الوصفي التي تم الحصول عليها من تحليل العينة باسم المعلمات عند تطبيقها على السكان ، وهي تمثل جميع السكان.
تركز الإحصائيات الاستدلالية على كيفية تعميم الإحصاءات التي تم الحصول عليها من عينة بأكبر قدر ممكن من الدقة لتمثيل السكان. أحد عوامل القلق هو طبيعة العينة.إذا كانت العينة متحيزة ، فإن النتائج تكون أيضًا متحيزة ، ولا تمثل المعلمات المستندة إلى ذلك المجتمع بأكمله بشكل صحيح. لذلك ، يعد أخذ العينات إحدى الدراسات المهمة للإحصاءات الاستنتاجية. الافتراضات الإحصائية ، ونظرية القرار الإحصائي ، ونظرية التقدير ، واختبار الفرضيات ، وتصميم التجارب ، وتحليل التباين ، وتحليل الانحدار من الموضوعات البارزة للدراسة في نظرية الإحصاء الاستدلالي.
مثال جيد للإحصاءات الاستدلالية في العمل هو التنبؤ بنتائج الانتخابات قبل التصويت عن طريق الاقتراع.
ما الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي؟
• تركز الإحصاءات الوصفية على تلخيص البيانات التي تم جمعها من عينة. تنتج التقنية مقاييس النزعة المركزية والتشتت والتي تمثل كيفية تركيز وتشتت قيم المتغيرات.
• الإحصائيات الاستدلالية تعمم الإحصائيات التي تم الحصول عليها من العينة على عموم السكان الذين تنتمي إليهم العينة. تسمى قياسات السكان كمعلمات.
• الإحصاء الوصفي يقوم فقط بتلخيص خصائص العينة التي تم الحصول على البيانات منها ، ولكن في الإحصائيات الاستنتاجية ، يتم استخدام المقياس من العينة لاستنتاج خصائص السكان.
• في الإحصائيات الاستنتاجية ، تم الحصول على المعلمات من عينة ، ولكن ليس المجتمع بأكمله ؛ لذلك ، يوجد دائمًا بعض عدم اليقين مقارنة بالقيم الحقيقية.
