الاحتمالية مقابل الإحصائيات
الاحتمالية هي مقياس لاحتمال وقوع حدث ما. نظرًا لأن الاحتمال مقياس كمي ، يجب تطويره مع الخلفية الرياضية. على وجه التحديد ، يُعرف هذا البناء الرياضي للاحتمال بنظرية الاحتمال. الإحصاء هو مجال جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها وعرضها. تعتمد معظم النماذج الإحصائية على التجارب والفرضيات ، ويتم دمج الاحتمالية في النظرية ، لشرح السيناريوهات بشكل أفضل.
المزيد حول الاحتمالية
التطبيق الإرشادي البسيط لمفهوم الاحتمال يُعطى أساسًا رياضيًا متينًا من خلال تقديم تعريفات بديهية.بهذا المعنى فإن الاحتمال هو دراسة الظواهر العشوائية ، حيث تتمركز في المتغيرات العشوائية والعمليات العشوائية والأحداث.
في الاحتمالية ، يتم إجراء التنبؤ بناءً على نموذج عام يرضي جميع جوانب المشكلة. يتيح ذلك تحديد مقدار عدم اليقين واحتمالية حدوث الأحداث في السيناريو. تُستخدم وظائف التوزيع الاحتمالي لوصف احتمالية كل الأحداث المحتملة في المشكلة المدروسة.
تحقيق آخر في الاحتمالية هو السببية للأحداث. يصف الاحتمال البايزي احتمالية الأحداث السابقة بناءً على احتمالية الأحداث التي تسببها الأحداث. هذا النموذج مفيد في الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في تقنيات التعلم الآلي.
المزيد حول الإحصائيات
يعتبر الإحصاء فرعًا للرياضيات وجسمًا رياضيًا بخلفية علمية. بسبب الطبيعة التجريبية للأساسيات واستخدامها الموجه للتطبيق ، لم يتم تصنيفها كموضوع رياضي خالص.
يدعم الإحصاء نظريات جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها. يمكن اعتبار الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي قسمًا رئيسيًا في الإحصاء. الإحصاء الوصفي هو فرع الإحصاء الذي يصف الخصائص الرئيسية لمجموعة البيانات من الناحية الكمية. الإحصاء الاستدلالي هو فرع الإحصاء ، الذي يستخلص استنتاجات حول السكان المعنيين من مجموعة البيانات التي تم الحصول عليها من عينة ، والتي تخضع لتغيرات عشوائية ، وقائمة على الملاحظة ، وأخذ العينات.
الإحصاء الوصفي يلخص البيانات بينما يتم استخدام الإحصائيات الاستدلالية لعمل تنبؤات وتنبؤات ، بشكل عام ، حول السكان ، التي تم اختيار العينة العشوائية منها.
ما هو الفرق بين الاحتمالية والإحصاء؟
• يمكن اعتبار الاحتمالات والإحصاءات عمليتين متعارضتين ، أو بالأحرى عمليتان عكسيتان.
• باستخدام نظرية الاحتمالات ، يتم قياس عشوائية أو عدم اليقين في النظام عن طريق متغيراته العشوائية.نتيجة للنموذج الشامل الذي تم تطويره ، يمكن التنبؤ بسلوك العناصر الفردية. لكن في الإحصائيات ، يتم استخدام عدد صغير من الملاحظات للتنبؤ بسلوك مجموعة أكبر ، بينما في الاحتمال ، يتم اختيار ملاحظات محدودة عشوائيًا من السكان (المجموعة الأكبر).
• بشكل أكثر وضوحًا ، يمكن القول أنه باستخدام نظرية الاحتمالات ، يمكن استخدام النتائج العامة لتفسير الأحداث الفردية ، وتستخدم خصائص السكان لتحديد خصائص مجموعة أصغر. يوفر نموذج الاحتمالية البيانات المتعلقة بالسكان.
• في الإحصاء ، يعتمد النموذج العام على أحداث معينة ، ويتم استخدام خصائص العينة لاستنتاج خصائص السكان. كما يعتمد النموذج الإحصائي على الملاحظات / البيانات.
