الانحدار مقابل ANOVA
الانحدار و ANOVA (تحليل التباين) طريقتان في النظرية الإحصائية لتحليل سلوك متغير واحد مقارنة بآخر. في الانحدار ، غالبًا ما يكون تباين المتغير التابع بناءً على متغير مستقل بينما ، في ANOVA ، هو تباين سمات عينتين من مجموعتين من السكان.
المزيد عن الانحدار
الانحدار طريقة إحصائية تستخدم لرسم العلاقة بين متغيرين. في كثير من الأحيان عند جمع البيانات ، قد تكون هناك متغيرات تعتمد على الآخرين. لا يمكن تحديد العلاقة الدقيقة بين هذه المتغيرات إلا من خلال طرق الانحدار.يساعد تحديد هذه العلاقة على فهم سلوك أحد المتغيرات والتنبؤ به تجاه الآخر.
التطبيق الأكثر شيوعًا لتحليل الانحدار هو تقدير قيمة المتغير التابع لقيمة معينة أو نطاق قيم المتغيرات التابعة. على سبيل المثال ، باستخدام الانحدار يمكننا تحديد العلاقة بين سعر السلعة والاستهلاك بناءً على البيانات التي تم جمعها من عينة عشوائية. سينتج عن تحليل الانحدار دالة انحدار لمجموعة البيانات ، وهو نموذج رياضي يناسب البيانات المتاحة على أفضل وجه. يمكن تمثيل ذلك بسهولة بواسطة مخطط مبعثر. يُعادل الانحدار بيانياً إيجاد أفضل منحنى ملائم لمجموعة بيانات العطاء. وظيفة المنحنى هي وظيفة الانحدار. باستخدام النموذج الرياضي ، يمكن التنبؤ باستخدام سلعة بسعر معين.
لذلك ، يستخدم تحليل الانحدار على نطاق واسع في التنبؤ والتنبؤ. كما أنها تستخدم لإقامة علاقات في البيانات التجريبية ، في مجالات الفيزياء والكيمياء والعديد من العلوم الطبيعية والتخصصات الهندسية.إذا كانت العلاقة أو وظيفة الانحدار دالة خطية ، فإن العملية تُعرف باسم الانحدار الخطي. في مخطط التبعثر ، يمكن تمثيله كخط مستقيم. إذا لم تكن الوظيفة عبارة عن مجموعة خطية من المعلمات ، فإن الانحدار يكون غير خطي.
المزيد حول ANOVA (تحليل التباين)
ANOVA لا يتضمن تحليل العلاقة بين متغيرين أو أكثر بشكل صريح. بدلاً من ذلك ، فإنه يتحقق مما إذا كانت عينتان أو أكثر من مجموعات سكانية مختلفة لها نفس المتوسط. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك نتائج اختبار الامتحان الذي تم إجراؤه للصف في المدرسة. على الرغم من اختلاف الاختبارات ، إلا أن الأداء قد يكون متشابهًا من فصل إلى آخر. تتمثل إحدى طرق التحقق من ذلك في مقارنة وسائل كل فئة. ANOVA أو تحليل التباين يسمح باختبار هذه الفرضية. في الأساسيات ، يمكن اعتبار ANOVA امتدادًا لاختبار t ، حيث تتم مقارنة وسائل العينة المأخوذة من مجموعتين.
الفكرة الأساسية لـ ANOVA هي النظر في التباين داخل العينة والاختلاف بين العينات. يمكن أن يُعزى التباين داخل العينة إلى العشوائية ، بينما يمكن أن يُعزى الاختلاف بين العينات إلى كل من العشوائية والعوامل الخارجية الأخرى. يعتمد تحليل التباين على ثلاثة نماذج ؛ نموذج التأثيرات الثابتة ، نموذج التأثيرات العشوائية ، نموذج التأثيرات المختلطة.
ما هو الفرق بين الانحدار و ANOVA؟
• ANOVA هو تحليل الاختلاف بين عينتين أو أكثر بينما الانحدار هو تحليل العلاقة بين متغيرين أو أكثر.
• يتم تطبيق نظرية ANOVA باستخدام ثلاثة نماذج أساسية (نموذج التأثيرات الثابتة ، نموذج التأثيرات العشوائية ، نموذج التأثيرات المختلطة) بينما يتم تطبيق الانحدار باستخدام نموذجين (نموذج الانحدار الخطي ونموذج الانحدار المتعدد).
• ANOVA والانحدار كلاهما نسختان من النموذج الخطي العام (GLM). يعتمد ANOVA على متغيرات التوقع الفئوية ، بينما يعتمد الانحدار على متغيرات التوقع الكمي.
• الانحدار هو الأسلوب الأكثر مرونة ، ويستخدم في التنبؤ والتنبؤ بينما يتم استخدام ANOVA لمقارنة المساواة بين اثنين أو أكثر من السكان.
