البيانات الفئوية مقابل البيانات العددية
البيانات هي الحقائق أو المعلومات التي تم جمعها لغرض المرجع أو التحليل. غالبًا ما يتم جمع هذه البيانات كسمة للموضوع المعني. يمكن أن تختلف هذه السمة من واحد إلى آخر ومن ثم يمكن اعتبار هذه السمة المتغيرة كمتغير. يمكن أن تتخذ المتغيرات أشكالًا مختلفة من القيم وهي جوهرية في البيانات المجمعة.
يمكن أن تكون المتغيرات نوعية أو كمية ؛ على سبيل المثال ، إذا كان المتغير كميًا ، فإن الإجابات عبارة عن أرقام ويمكن تحديد حجم السمة المقاسة بدرجة معينة من الدقة.النوع الآخر ، المتغيرات النوعية تقيس السمات النوعية ولا يمكن إعطاء القيم التي تفترضها المتغيرات من حيث الحجم أو المقدار. تُعرف المتغيرات نفسها بالمتغيرات الفئوية والبيانات التي يتم جمعها بواسطة متغير فئوي هي بيانات فئوية.
المزيد حول البيانات العددية
البيانات العددية هي في الأساس البيانات الكمية التي يتم الحصول عليها من متغير ، والقيمة لها إحساس بالحجم / المقدار. يتم تقسيم البيانات الرقمية التي تم الحصول عليها إلى ثلاث فئات أخرى بناءً على النظرية التي طورها ستانلي سميث ستيفنز. يمكن أن تكون البيانات العددية إما ترتيبية أو فاصلة أو نسبة. يتم تحديد نوع البيانات بطريقة قياس القيم ، وتعرف الأنواع بمستويات القياس.
وزن الشخص والمسافة بين نقطتين ودرجة الحرارة وسعر السهم هي أمثلة على البيانات الرقمية.
في الإحصاء ، يتم اشتقاق غالبية الطرق لتحليل البيانات الرقمية. يتم استخدام الإحصاء الوصفي الأساسي والانحدار والطرق الاستنتاجية الأخرى بشكل رئيسي لتحليل البيانات الرقمية.
المزيد حول البيانات الفئوية
البيانات الفئوية هي قيم لمتغير نوعي ، غالبًا رقم أو كلمة أو رمز. يبرزون حقيقة أن المتغير في الحالة المدروسة ينتمي إلى أحد الخيارات العديدة المتاحة. لذلك ، فهم ينتمون إلى إحدى الفئات ؛ ومن هنا جاء الاسم الفئوي.
الانتماء السياسي للشخص ، وجنسية الشخص ، واللون المفضل للإنسان ، وفصيلة دم المريض هي سمات نوعية. في بعض الأحيان ، يمكن الحصول على رقم كقيمة فئوية ، لكن الرقم نفسه لا يمثل حجم السمة المقاسة. الرمز البريدي هو أحد الأمثلة.
أيضًا ، أي قيم فئوية تنتمي إلى نوع البيانات الاسمي ، وهو نوع آخر يعتمد على مستويات القياسات. تختلف الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الفئوية عن تلك الخاصة بالبيانات الرقمية ، لكن المبدأ الأساسي قد يكون هو نفسه.
ما هو الفرق بين البيانات الفئوية والرقمية؟
• البيانات العددية هي قيم تم الحصول عليها للمتغير الكمي ، وتحمل إحساسًا بالحجم المرتبط بسياق المتغير (وبالتالي ، فهي دائمًا أرقام أو رموز تحمل قيمة عددية). البيانات الفئوية هي القيم التي تم الحصول عليها لمتغير نوعي ؛ أرقام البيانات الفئوية لا تحمل إحساسًا بالحجم.
• البيانات الرقمية تنتمي دائمًا إما إلى النوع الترتيبي أو النسبة أو الفاصل الزمني ، بينما تنتمي البيانات الفئوية إلى النوع الاسمي.
• تختلف الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الكمية عن الطرق المستخدمة في البيانات الفئوية ، حتى لو كانت المبادئ هي نفسها ، فعلى الأقل يوجد اختلافات كبيرة في التطبيق.
• يتم تحليل البيانات العددية باستخدام الأساليب الإحصائية في الإحصاء الوصفي ، والانحدار ، والسلاسل الزمنية وغيرها الكثير.
• بالنسبة للبيانات الفئوية ، يتم استخدام طرق وصفية وطرق رسومية. تستخدم بعض الاختبارات غير البارامترية أيضًا.
