مساحة الصورة مقابل مساحة الكائن
في صور الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد للكمبيوتر ، يجب تخزينها في مخزن الإطار لتحويل المصفوفات ثنائية الأبعاد إلى بيانات ثلاثية الأبعاد. يحدث هذا التحويل بعد العديد من العمليات الحسابية مثل إزالة السطح المخفي وإنشاء الظل والتخزين المؤقت Z. يمكن إجراء هذه الحسابات في Image Space أو Object Space. تعد الخوارزميات المستخدمة في مساحة الصورة لإزالة السطح المخفي أكثر كفاءة من خوارزميات مساحة الكائن. لكن خوارزميات مساحة الكائن لإزالة السطح المخفي أكثر فاعلية من خوارزميات مساحة الصورة لنفسها. يعطي الجمع بين هاتين الخوارزميتين أفضل نتيجة.
مساحة الصورة
أصبح تمثيل الرسومات في شكل بكسل نقطي أو مستطيل شائعًا للغاية الآن. العرض النقطي مرن للغاية حيث يستمرون في تحديث الشاشة من خلال أخذ القيم المخزنة في المخزن المؤقت للإطار. تعد خوارزميات مساحة الصورة بسيطة وفعالة لأن بنية البيانات الخاصة بها تشبه إلى حد كبير بنية مخزن الإطار المؤقت. أكثر خوارزمية مساحة الصورة شيوعًا هي خوارزمية Z buffer التي تُستخدم لتحديد قيم إحداثيات z للكائن.
مساحة الكائن
تتمتع خوارزميات الكائن الفضائي بميزة الاحتفاظ بالبيانات ذات الصلة وبسبب هذه القدرة يصبح تفاعل الخوارزمية مع الكائن أسهل. يتم الحساب الذي تم إجراؤه للون مرة واحدة فقط. تسمح خوارزميات مساحة الكائن أيضًا بإنشاء الظل لزيادة عمق الكائنات ثلاثية الأبعاد على الشاشة. يتم دمج هذه الخوارزميات في البرامج ومن الصعب تنفيذها في الأجهزة.
ما هو الفرق بين Image Space و Object Space
• خوارزميات مساحة الصورة أكثر كفاءة من خوارزميات مساحة الكائن
• تعد خوارزميات مساحة الكائن أكثر فاعلية من خوارزميات مساحة الصورة
• يتم حساب اللون في خوارزميات مساحة الكائن مرة واحدة فقط ويتم الاحتفاظ بها ولكن في خوارزمية مساحة الصورة ، تتم كتابة الحساب بمجرد الانتهاء لاحقًا.
