الموثوقية مقابل الصلاحية
عند إجراء القياسات خاصة في الدراسات العلمية علينا التأكد من دقة البيانات. إذا لم يتم تقصير البيانات ، فلن تكون النتيجة أو الاستنتاج الذي نتوصل إليه من هذه البيانات صحيحًا. من أجل زيادة دقة القياسات ، نستخدم تكتيكات مختلفة. الأول هو زيادة عدد البيانات ، بحيث يتم تقليل الخطأ إلى الحد الأدنى. بمعنى آخر ، يُعرف هذا بزيادة حجم العينة. هناك طريقة أخرى وهي استخدام المعدات والمعدات التي تمت معايرتها بأقل خطأ. ليس فقط المعدات ولكن الشخص الذي يأخذ القياس له أهمية كبيرة أيضًا.عادة ما يقوم خبير بأخذ القياسات. أيضًا لتقليل خطأ المجرب ، يمكننا استخدام عدة أشخاص وتكرار نفس التجربة عدة مرات. الموثوقية والصلاحية جانبان مهمان من الدقة والدقة.
الموثوقية
الموثوقية تشير إلى إمكانية استنساخ القياس. هذا يقيس اتساق القياسات المأخوذة من أداة أو مجرب. يمكننا استخلاص استنتاج حول الموثوقية من خلال أخذ نفس القياس باستخدام نفس الظروف عدة مرات. إذا تم الحصول على نتيجة مماثلة في جميع المحاولات ، فإن القياسات يمكن الاعتماد عليها. إذا كانت الموثوقية ضعيفة ، فمن الصعب تتبع التغييرات في القياسات. أيضا ، ضعف الموثوقية يحط من مستوى الدقة.
يمكن تطبيق طريقة موثوقية إعادة الاختبار لقياس الموثوقية. هنا ، متغير من نفس الموضوع يتم قياسه مرتين أو أكثر للتحقق من قابلية التكاثر. يعد التغيير في المتوسط والخطأ النموذجي وإعادة الاختبار مكونات مهمة لموثوقية إعادة الاختبار.عندما يؤخذ في الاعتبار الفرق بين متوسطي الاختبارين ، يمكن حساب التغيير في المتوسط. إعادة اختبار الارتباط هي أيضًا طريقة أخرى لقياس الموثوقية. عندما يتم رسم قيم الاختبار وإعادة الاختبار للتجربة ، إذا كانت القيم أقرب إلى خط مستقيم ، فإن الموثوقية تكون عالية.
الصلاحية
تشير الصلاحية إلى التشابه بين قيمة التجربة والقيمة الحقيقية. على سبيل المثال ، يجب أن يكون وزن مول واحد من الكربون 12 جرامًا ، ولكن عند قياسه ، يمكن أن يأخذ قيمًا مختلفة اعتمادًا على الجهاز ، والشخص الذي يقوم بالقياس ، وحالة العينة ، والظروف البيئية الخارجية وما إلى ذلك ، ومع ذلك ، إذا اقترب الوزن كثيرًا إلى 12 جرام ، يكون القياس صحيحًا. لذلك يمكن قياس الصلاحية من خلال مقارنة القياسات بالقيم الحقيقية أو مع القيم الأقرب جدًا للقيمة الحقيقية. ضعف الصلاحية في القياسات يقلل من قدرتنا على توصيف العلاقات واستخلاص استنتاجات حقيقية حول المتغيرات.
ما هو الفرق بين الموثوقية والصلاحية؟
• الموثوقية تشير إلى إمكانية تكرار نتائج القياس. تشير الصلاحية إلى التشابه بين قيمة التجربة والقيمة الحقيقية.
• ترتبط الموثوقية باتساق القياسات بينما تركز الصلاحية بشكل أكبر على مدى دقة القياسات.
• بقولك "عينة موثوقة" لا يعني أنها صالحة.
• الموثوقية مرتبطة بالدقة ، في حين أن الصلاحية مرتبطة بالدقة.
