حدودي مقابل غير حدودي
الإحصاء هو أحد فروع الدراسات التي تسمح لنا بفهم ديناميكيات السكان باستخدام عينات مأخوذة من مجموعة معينة من الاهتمامات. من الضروري أن تكون هذه العينات عشوائية. يتم إنشاء العديد من الصيغ مع دمج الرياضيات ، لأخذ استنتاجات حول معلمات السكان. وبطبيعة الحال ، قد يكون لأي مجتمع "توزيع عادي" حيث يكون لتشتت البيانات / العينات شكل جرس في الرسم البياني للترددات. في التوزيع الطبيعي ، تركز معظم العينات حول المتوسط و 68٪ و 95٪ و 99٪ من البيانات موجودة ضمن 1 و 2 و 3 انحرافات معيارية على التوالي.تعتمد الإحصائيات البارامترية واللامعلمية على ما إذا كان التوزيع الطبيعي يؤخذ في الاعتبار أم لا.
ما هي الإحصائيات البارامترية؟
الإحصائيات البارامترية هي الإحصائيات التي تعتبر فيها البيانات / العينات مستمدة من التوزيع الطبيعي. تعريف الإحصائيات البارامترية هو "الإحصائيات التي تفترض أن البيانات قد أتت من نوع من توزيع الاحتمالات وتقدم استنتاجات حول معلمات التوزيع". تنتمي معظم الطرق الإحصائية الأولية المعروفة إلى هذه المجموعة. في الواقع ، قد لا يتم توزيعها بشكل طبيعي. لذلك ، يعتمد هذا النوع من الإحصائيات على المزيد من الافتراضات. إذا تم توزيع البيانات / العينات بشكل طبيعي أو توزيعها بشكل شبه طبيعي ، فقد تنتج الصيغ نتائج واستنتاجات دقيقة. ومع ذلك ، إذا كان افتراض التوزيع الطبيعي خاطئًا ، فقد تكون الإحصائيات البارامترية مضللة تمامًا.
ما هي الإحصائيات غير البارامترية؟
تُعرف الإحصائيات غير المعلمية أيضًا باسم إحصائيات التوزيع الخالية.تتمثل ميزة هذا النوع الإحصائي في أنه لا يتعين عليه إجراء افتراض كما تم إجراؤه مسبقًا باستخدام المعلمات. تأخذ الحسابات الإحصائية غير البارامترية متوسطات الانتباه أكثر من الوسيلة. لذلك ، إذا انحرف واحد أو اثنان عن متوسط القيمة ، فسيتم إهمال تأثيرها. يُفضل الإحصاء البارامترية بشكل عام عن هذا لأنه يتمتع بقدرة أكبر على رفض فرضية خاطئة أكثر من الطريقة اللامعلمية. يعد اختبار Chi-Square أحد أشهر الاختبارات غير المعلمية. هناك نظائر غير معلمية لبعض الاختبارات البارامترية مثل اختبار Wilcoxon T للعينة المزدوجة ، واختبار Mann-Whitney U للعينات المستقلة ، واختبار Spearman لعلاقة Pearson وما إلى ذلك. اختبار غير حدودي قابل للمقارنة.
ما هو الفرق بين حدودي وغير حدودي؟
• تعتمد الإحصائيات البارامترية على التوزيع الطبيعي ، لكن الإحصائيات غير المعلمية لا تعتمد على التوزيع الطبيعي.
• الإحصائيات البارامترية تقدم افتراضات أكثر من الإحصائيات غير المعلمية.
• الإحصائيات البارامترية تستخدم صيغ أبسط بالمقارنة مع الإحصائيات غير المعلمية.
• عندما يُعتقد أن مجموعة سكانية ما موزعة بشكل طبيعي أو قريبة من التوزيع الطبيعي ، فإن الإحصائيات البارامترية هي الأفضل لاستخدامها. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فمن الأفضل استخدام طريقة غير معلمية.
• تنتمي معظم طرق الإحصاء الأولية المعروفة إلى الإحصائيات البارامترية. يتم استخدام الإحصائيات غير المعلمية بشكل مقتصد وتطبيقها على الحالات الخاصة.
