الفرق بين البحث السببي والارتباطي

جدول المحتويات:

الفرق بين البحث السببي والارتباطي
الفرق بين البحث السببي والارتباطي

فيديو: الفرق بين البحث السببي والارتباطي

فيديو: الفرق بين البحث السببي والارتباطي
فيديو: الشرط الضروري والشرط الكافي 2024, يوليو
Anonim

الفرق الرئيسي - السببية مقابل البحث الترابطي

على الرغم من أن البعض يعتبر البحث السببي والترابطي متشابهًا في طبيعته ، إلا أن هناك فرقًا واضحًا بين هذين النوعين من الأبحاث. في كل من العلوم الطبيعية والاجتماعية يتم إجراء البحوث لأغراض مختلفة. تستكشف هذه الأبحاث الديناميكيات المختلفة للظاهرة. يهدف البحث السببي إلى تحديد العلاقات السببية بين المتغيرات. من ناحية أخرى ، يهدف البحث الترابطي إلى تحديد ما إذا كان الارتباط موجودًا أم لا. الفرق الرئيسي بين البحث السببي والارتباطي هو أنه في حين أن البحث السببي يمكن أن يتنبأ بالسببية ، فإن البحث الارتباط لا يمكنه ذلك.من خلال هذه المقالة ، دعونا نفحص الفروق بين البحث السببي والارتباطي بشكل أكبر.

ما هو البحث السببي؟

يهدف البحث السببي إلى تحديد السببية بين المتغيرات. هذا يسلط الضوء على أنه يسمح للباحث بإيجاد سبب متغير معين. على سبيل المثال ، ستحاول الباحثة التي تدرس سبب انخفاض مشاركة المرأة في السياسة العثور على متغيرات تسبب هذا الموقف مثل المسؤوليات العائلية ، وصورة المرأة ، والمخاطر المرتبطة ، وما إلى ذلك.

في البحث السببي ، يقيس الباحث عادة تأثير كل متغير قبل توقع السببية. من المهم جدًا الانتباه إلى المتغيرات لأنه ، في معظم الحالات ، يمكن أن يؤدي عدم التحكم في المتغيرات إلى تنبؤات خاطئة. هذا هو السبب في أن معظم الباحثين يتلاعبون ببيئة البحث. في العلوم الاجتماعية على وجه الخصوص ، من الصعب جدًا إجراء بحث سببي لأن البيئة يمكن أن تتكون من العديد من المتغيرات التي تؤثر على السببية التي يمكن أن تمر دون أن يلاحظها أحد.الآن دعونا ننتقل إلى البحث الترابطي

الفرق بين البحث السببي والارتباطي
الفرق بين البحث السببي والارتباطي

يمكن لبحث عن نقص المشاركة السياسية للإناث أن يحدد السببية

ما هو البحث الترابطي؟

يحاول البحث الارتباطي تحديد الارتباطات بين المتغيرات. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين البحث الارتباطي والبحث السببي في أن البحث الارتباط لا يمكن أن يتنبأ بالسببية ، على الرغم من أنه يمكنه تحديد الارتباطات. ومع ذلك ، من المهم التأكيد على أن الباحث يحاول فهم المتغيرات ككيانات منفصلة بالإضافة إلى ارتباط المتغيرات. هناك اختلاف آخر يمكن إبرازه بين طريقتين البحث وهو أنه في البحث الارتباطي ، لا يحاول الباحث التلاعب بالمتغيرات.هو مجرد يلاحظ.

دعونا نفهم هذا من خلال مثال لبحث من العلوم الاجتماعية. سيلاحظ الباحث الذي يدرس سلوك الطفل العدواني أن الأسرة تلعب دورًا رئيسيًا في تشكيل سلوك الطفل. سيحدد أيضًا من البيانات التي تم جمعها أن الأطفال من العائلات المفككة يظهرون مستوى أعلى من العدوان مقارنة بالآخرين. في هذه الحالة ، يلاحظ الباحث وجود ارتباط بين المتغيرات (مستوى العدوانية والعائلات المفككة). على الرغم من أنه لاحظ هذا الارتباط ، إلا أنه لا يستطيع التنبؤ بأن المنازل المكسورة تعمل كسبب لمستوى أعلى من العدوان.

السببية مقابل البحث الترابطي
السببية مقابل البحث الترابطي

يمكن للبحث عن عدوانية الأطفال والأسر المفككة أن يجد ارتباطات بين المتغيرات.

ما هو الفرق بين البحث السببي والارتباطي؟

تعريفات البحث السببي والارتباطي:

البحث السببي: يهدف البحث السببي إلى تحديد السببية بين المتغيرات.

البحث الترابطي: يحاول البحث الترابطي تحديد الارتباطات بين المتغيرات.

خصائص البحث السببي والارتباطي:

الطبيعة:

البحث السببي: في البحث السببي ، يحدد الباحث السبب والنتيجة.

البحث الترابطي: في البحث الترابطي ، يحدد الباحث ارتباطًا.

التلاعب:

البحث السببي: في البحث السببي ، يتلاعب الباحث بالبيئة.

البحث الترابطي: في البحث الارتباطي لا يتلاعب الباحث بالبيئة.

السببية:

البحث السببي: البحث السببي يمكن أن يحدد السببية.

البحث الترابطي: لا يستطيع البحث الترابطي تحديد السببية بين المتغيرات.

موصى به: