الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية

جدول المحتويات:

الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية

فيديو: الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية

فيديو: الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية
فيديو: (Time Series- Cross-sectional- Panel Data) الدرس السابع: أنواع البيانات 2024, شهر نوفمبر
Anonim

الفرق الرئيسي بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية هو أن بيانات السلاسل الزمنية تركز على نفس المتغير خلال فترة زمنية أثناء المقطع العرضي تركز البيانات على عدة متغيرات في نفس النقطة الزمنية.علاوة على ذلك ، تتكون بيانات السلاسل الزمنية من ملاحظات لموضوع واحد على فترات زمنية متعددة بينما تتكون بيانات المقطع العرضي من ملاحظات للعديد من الموضوعات في نفس النقطة في الوقت المناسب.

تقوم مجالات مثل الإحصاء والاقتصاد القياسي بجمع البيانات وتحليلها. تعد البيانات جانبًا حيويًا من الأنشطة مثل البحث والتنبؤات وإثبات النظريات. هناك أنواع مختلفة من البيانات. اثنان منهم من السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية.

ما هي بيانات السلاسل الزمنية؟

تركز بيانات السلاسل الزمنية على ملاحظات فرد واحد في أوقات مختلفة عادةً على فترات منتظمة. إنها بيانات المتغير نفسه على مدار فترة زمنية مثل الأشهر والأرباع والسنوات وما إلى ذلك. تأخذ بيانات السلاسل الزمنية شكل Xt. يمثل t الوقت. فيما يلي مثال على ربح مؤسسة خلال فترة 5 سنوات. الربح هو المتغير الذي يتغير كل عام.

الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية العرضية
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية العرضية
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية المستعرضة الشكل 2
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية المستعرضة الشكل 2
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية المستعرضة الشكل 2
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية المستعرضة الشكل 2

عادةً ما تكون بيانات السلاسل الزمنية مفيدة في تطبيقات الأعمال. يمكن أن يكون قياس الوقت شهورًا أو أرباعًا أو سنوات ، ولكن يمكن أيضًا أن يكون أي فاصل زمني. بشكل عام ، للوقت فترات منتظمة.

ما هي البيانات المقطعية؟

في بيانات المقطع العرضي ، هناك العديد من المتغيرات في نفس النقطة الزمنية. مجموعة البيانات ذات درجة الحرارة القصوى والرطوبة وسرعة الرياح لعدد قليل من المدن في يوم واحد هي مثال على بيانات المقطع العرضي.

الفرق الرئيسي بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية
الفرق الرئيسي بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية
الفرق الرئيسي بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية
الفرق الرئيسي بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية

مثال آخر هو إيرادات المبيعات وحجم المبيعات وعدد العملاء ونفقات المؤسسة في الشهر الماضي. تأخذ البيانات المقطعية شكل Xi. سيؤدي توسيع البيانات من عدة أشهر إلى تحويل بيانات المقطع العرضي إلى بيانات السلاسل الزمنية.

ما هو الفرق بين المتسلسلة الزمنية وبيانات المقاطع العرضية؟

تتكون بيانات السلاسل الزمنية من ملاحظات موضوع واحد على فترات زمنية متعددة. تتكون بيانات المقطع العرضي من ملاحظات العديد من الموضوعات في نفس النقطة الزمنية. تركز بيانات السلاسل الزمنية على نفس المتغير خلال فترة زمنية. من ناحية أخرى ، تركز البيانات المقطعية على عدة متغيرات في نفس النقطة الزمنية. هذا هو الفرق الرئيسي بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية.

ربح مؤسسة خلال فترة 5 سنوات هو مثال على بيانات السلاسل الزمنية بينما درجة الحرارة القصوى للعديد من المدن في يوم واحد هي مثال على بيانات مقطعية.

الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية المستعرضة في شكل جدولي
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية المستعرضة في شكل جدولي
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية المستعرضة في شكل جدولي
الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية المستعرضة في شكل جدولي

ملخص - السلاسل الزمنية مقابل البيانات المقطعية

الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية هو أن بيانات السلاسل الزمنية تركز على نفس المتغير خلال فترة زمنية بينما تركز بيانات المقطع العرضي على عدة متغيرات في نفس النقطة الزمنية. تستخدم أنواع البيانات المختلفة طرق تحليل مختلفة.لذلك ، من المهم تحديد النوع الصحيح من البيانات.

موصى به: